PROSafety | AI-Powered Workplace Safety Solutions

Enhancing AI & IoT-driven

“Intelligent“ Facility Management

AI Destekli İş
Güvenliği
Otomasyonu

önleyici ISG

PROSafety, gerçek zamanlı konum sistemleri (RTLS), akıllı uyarılar ve yapay zeka destekli içgörülerden yararlanarak tehlikeli çalışma ortamlarında çalışanların güvenliğini sağlamak için tasarlanmıştır. Temel amacı, riskleri proaktif bir şekilde belirleyip azaltarak kazaları önlemek ve güvenli bir çalışma ortamı sağlamaktır.

PROSafety, akıllı RTLS teknolojisini PROAI’nin yapay zeka destekli içgörüleriyle birleştirerek daha güvenli bir iş yeri yaratır. Riskleri proaktif olarak izleyerek, gerçek zamanlı uyarılar göndererek ve uygulanabilir içgörüler sağlayarak PROSafety, kazaları önemli ölçüde azaltır ve güvenlik ve sorumluluk kültürünü teşvik eder. Bu yenilikçi çözüm, çalışanların en tehlikeli ortamlarda bile güvenle ve güvenli bir şekilde çalışmasını sağlar.

Kaza Önleme: Çalışanları makine çalışma bölgeleri, kimyasal depolama alanları veya patlayıcı malzeme bölgeleri gibi riskli alanlara yaklaştıklarında uyarır.
Gerçek Zamanlı Güvenlik Uyarıları: RTLS kartları çalışanlara anlık geri bildirim sağlar, tepki süresini azaltır ve potansiyel kazaları önler.
Gelişmiş Operasyonel Farkındalık: Tesis yöneticileri, yüksek riskli alanları ve personel hareketlerini izleyerek güvenlik protokollerine uyumu sağlar.
Proaktif Risk Yönetimi: Tehlikeli senaryoları öngörerek kazaları azaltır ve önleyici önlemler uygular.
Geliştirilmiş Güvenlik Kültürü: Gelişmiş izleme ve veri odaklı içgörüler sayesinde çalışanları güvenlik protokollerine uymaya teşvik eder.

Riskli Alan Haritalaması:
PROAI, IoT sensörleri ve RTLS sistemlerinden gelen verileri kullanarak çalışma alanlarını sürekli izler ve yüksek riskli bölgeleri belirler.
Yeni tehlikeler ortaya çıktığında veya çalışma koşulları değiştiğinde risk haritalarını dinamik olarak günceller.
Olay Takibi ve Analizi:
Kazalar, ramak kalalar ve güvenlik ihlalleri gibi olayları kaydederek tekrar eden sorunları ve desenleri tespit eder.
Yöneticilere kök nedenleri ele almak ve hedefe yönelik iyileştirmeler yapmak için ayrıntılı raporlar sunar.
Güvenlik Uyumu için Görev Ataması:
Güvenlik kontrolleri, denetimler ve bakım görevlerini ilgili personele atar.
Görevlerin zamanında tamamlanmasını sağlayarak ihmal edilen tehlikelerle ilgili riskleri azaltır.
Çalışan Eğitim Önerileri:
Verileri analiz ederek yüksek riskli alanlar veya güvenlik olaylarıyla etkileşimlerine dayanarak ek eğitime ihtiyaç duyabilecek personeli belirler.

Teklif Talebi

Demo Talebi

Use Case: PROTechnic&Safety – Gün sonu Raporu & Optimizasyon

Tesis Yöneticisi'nin Sorgusu:

FM:
"PROAI, dünkü güvenlik raporunu hazırla. İyileştirme önerilerini, ramak kala olayları ve benchmark ile karşılaştırıldığında risk artışı olan bölgeleri içeren bir rapor sun."

PROAI'nin Yanıtı:

PROAI:
"İşte dünkü güvenlik raporu:"

Günlük Güvenlik Özeti:

Toplam Kaydedilen Olaylar:
- Ramak Kala Olaylar: 3 olay raporlandı.
- Güvenlik İhlalleri: 1 kişi makine bölgesine izinsiz girdi.
Riskli Alan Görünümü:
- Artan Riskli Bölgeler:
  - Makine Operasyon Alanı (Bölge A): Aktif ekipman sırasında bir çalışanın alana girmesiyle ramak kala olayı.
  - Kimyasal Depolama Alanı (Bölge D): Eksik güvenlik denetimleri nedeniyle artan risk.
Çalışan Müdahaleleri:
- RTLS kartları, riskli alanlara yaklaşan personele 14 anlık uyarı gönderdi.
- Tüm uyarılar potansiyel kazaların önlenmesini sağladı.

Ramak Kala Olay Detayları:

Bölge A - Makine Operasyonu:
- Olay: Çalışan Y aktif makine bölgesine girdi.
- Neden: Aktif ekipmandan habersiz olması.
- Alınan Önlem: RTLS uyarısı ile çalışan hemen alanı terk etti.
- Öneri: Görsel tehlike işaretleri eklenmesi ve vardiya öncesi tehlike eğitiminin zorunlu hale getirilmesi.
Bölge D - Kimyasal Depolama:
- Olay: Çalışan, kimyasalları uygun KKE (Kişisel Koruyucu Ekipman) kullanmadan taşıdı.
- Neden: Güvenlik protokollerine yeterince uyulmaması.
- Alınan Önlem: Görev süpervizöre bildirildi ve yetkin personele yeniden atandı.
- Öneri: Kimyasal taşıma prosedürleri için güvenlik eğitimi tekrarlanmalı.
Bölge B - Yoğun Trafik Alanı:
- Olay: Kalabalık nedeniyle iki forklift çarpışma riski yaşadı.
- Neden: Yoğun saatlerde zayıf koordinasyon.
- Alınan Önlem: Süpervizör trafik akışını düzenledi.
- Öneri: Yoğun saatlerde trafiği azaltmak için dinamik bir planlama sistemi uygulanmalı.

Benchmark Analizi:

Benchmark ile Karşılaştırıldığında Risk Düzeyleri:
- Bölge A: Ekipman faaliyetleri nedeniyle risk %20 arttı.
- Bölge D: Denetim gecikmeleri nedeniyle güvenlik uyarılarında %15 artış.
- Bölge B: Yoğunluk, ramak kala olaylarında %12 artışa neden oldu.

İyileştirme Önerileri:

Eğitim ve Farkındalık:
- Yüksek riskli bölgeler için haftalık güvenlik eğitimleri planlayın.
- RTLS uyarılarının önemi konusunda farkındalık kampanyaları artırılsın.
Denetim Uyumu:
- Bölge D gibi kritik alanlar için denetim planlamasını otomatikleştirin.
Kaynak Optimizasyonu:
- Yoğun saatlerde trafik akışını yönetmek için ek personel görevlendirin.
Görsel Yardımcılar:
- Makine operasyon alanlarında tehlike işaretlerini güçlendirin ve LED uyarılar ekleyin.

Tesis Yöneticisi'nin Talebi:

FM:
"PROAI, bu riskler hakkında operasyon ekibini bilgilendir ve Bölge A ve D için eğitim önerilerini uygula. Ayrıca bir PDF raporu oluştur ve yarın saat 11’de bir inceleme toplantısı planla."

PROAI'nin Uygulaması:

PROAI:
"İşlemler başlatıldı:

Artan risk bölgeleri ile ilgili operasyon ekibine bildirim gönderildi.
Bölge A ve D için haftalık eğitim oturumları önümüzdeki Pazartesi’den itibaren planlandı.
PDF raporu oluşturuldu ve e-posta ile gönderildi.
Yarın saat 11 için inceleme toplantısı planlandı.

Toplantıdan 30 dakika önce katılımcılara hatırlatma göndermemi ister misiniz?"

FM:
"Evet, hatırlatmaları gönder. Harika iş çıkardın, PROAI!"

PROAI:
"Teşekkür ederim! Yarın daha fazla optimizasyon için sabırsızlanıyorum!"

AI Destekli İş Güvenliği Otomasyonu