top of page

Enhancing AI & IoT-driven

“Intelligent“ Facility Management

Facility50.png
profc 2.png

AI Destekli Hijyen Otomasyonu

önleyici temizlik

PROFoodcourt, daha temiz, daha verimli ve kullanıcı dostu tesisler sunmak için IoT teknolojisini ve AI destekli analitiği birleştiren nihai akıllı hijyen yönetimi çözümüdür. Restoranların oturma alanlarını hijyen, sürdürülebilirlik ve operasyonel mükemmelliğe öncelik veren akıllı alanlara dönüştürür.

3_edited.png

Gelişmiş Hijyen: Yemek alanlarının her zaman temiz ve kullanıma hazır olmasını sağlayarak kullanıcı memnuniyetini artırır.

Operasyonel Verimlilik: İzleme ve görev atamasını otomatikleştirerek personel iş yükünü ve yanıt sürelerini azaltır.

Gerçek Zamanlı İçgörüler: Tesis yöneticilerine yemek alanı yönetimini ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için eyleme geçirilebilir veriler sunar

Provance AI 12.2024 Eng (26).png

  • Gerçek Zamanlı İzleme: Mevcut CCTV kameraları aracılığıyla masalar ve sandalyeler ve alan doluluğu takip edilir.
     

  • CCTV Entegrasyonu: Durumu izlemek ve senaryoyu tetiklemek için AI görsel analizlerimizle donatılmıştır.
     

  • IoT Entegrasyonu: Çöp kovalarının seviyesini gerçek zamanlı olarak izlemek için akıllı sensörlerle donatılmıştır.

Provance AI 12.2024 Eng (27).png

Sorun tespit edildiğinde ProFoodCourt eylem moduna geçer:

  • Görevler, ProStaff RTLS kartları veya ProApp kullanılarak en yakın uygun temizlik personeline otomatik olarak atanır.

  • Personel, sorun lokasyonu ve öncelik detaylarını içeren talimatları alır, bu da hızlı ve etkili çözümler sağlar.

  • Gerekirse, yoğun trafik alanlarını yönetmek için birden fazla görev eş zamanlı olarak koordine edilir.

2

Aksiyon aşaması

prostaff2.png
protenant (2).png
Prostaff_Card_beyaz_edited.png

Gerçek zamanlı tespit

1

  • ProFoodCourt, yapay zeka destekli görsel analiz ve IoT sensörleri kullanarak yemek alanını gerçek zamanlı olarak izler:

  • Masa devir hızını, çöp kutusu doluluk oranını ve temizlik durumunu takip eder.

  • Temizlenmemiş masalar, taşan çöp kutuları veya yoğun trafik alanları gibi sorunları tespit eder.

  • Sorunları otomatik olarak kategorize eder ve PROAI platformuna kaydeder.

Provance AI 12_edited.jpg
Security Surveillance_edited.jpg
prostaff (1)_edited.jpg

Görevler tamamlandıktan sonra:

  • ProFoodCourt, görev tamamlama sürelerini ve performans verilerini kaydeder.

  • Tesis yöneticileri, masa devir hızları, yanıt süreleri ve genel temizlik seviyeleri hakkında raporlar alır.

  • Bu veriler, temizlik çizelgelerinin, kaynak tahsisinin ve operasyonel verimliliğin iyileştirilmesi için kullanılır.

3

  • Gelişmiş Temizlik: Gerçek zamanlı olarak temiz masalar ve düzenli alanlar sağlar.

  • Operasyonel Verimlilik: Görev atamalarını otomatikleştirerek sorunların daha hızlı çözülmesini sağlar.

  • Veri Odaklı Optimizasyon: Kaynak tahsisi ve performansı iyileştirmek için eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunar.

  • Daha İyi Ziyaretçi Deneyimi: Tüm müşteriler için hijyenik ve keyifli bir ortam sağlar.

protenant (3).png
profc 2.png

Use Case: PROFoodcourt Çözümü 

Genel sunum TR 12.2024.png

Tesis Yöneticisi'nin Sorgusu:

FM:
"PROAI, yemek alanının temizlik durumu ve gün içinde şimdiye kadar tespit edilen anomaliler hakkında bilgi ver."

PROAI'nin Yanıtı:

PROAI:
"İşte şu ana kadarki yemek alanı temizlik durumu güncellemesi:"

  • Genel Özet:

    • Bugünkü Toplam Masa Devir Sayısı: 356 (günün bu saatindeki ortalamaya göre %18 daha fazla).

    • Masalar Arası Ortalama Temizlik Süresi: 12,4 dakika (Hedef: 10 dakika).

  • Temizlik Durumu:

    • Dolup Temizlenmemiş Masalar: Şu anda temizlik gerektiren 7 masa var.

    • Yoğun Trafik Alanları:

      • Alan A (Giriş Yakını): Masalar diğer bölgelere göre %35 daha hızlı dönüyor.

      • Alan C (İçecek Tezgahı Yakını): Ortalama 6 dakikalık temizlik gecikmesi tespit edildi.

  • Tüketim Malzemesi Anomalileri:

    • Çöp Kutusu Durumu:

      • Kutusu 3 (Alan B): %95 kapasitede. Hemen müdahale gerekiyor.

      • Kutusu 5 (Alan E): Daha önce taşma yaşandı. Temizlik personeli bilgilendirildi ve sorun saat 11:15’te çözüldü.

PROAI'nin Önerileri:

PROAI:
"Temizlik ve verimliliği sürdürmek için şu düzenlemeleri öneriyorum:"

  1. Ekip Çizelgesi Revizyonu:

    • Yoğun öğle saatlerinde (12:00-14:00) masaların hızlı devrini yönetmek için Alan A’ya bir temizlik personeli daha atayın.

    • Temizlik gecikmelerini gidermek için Alan C’ye bir başka personel görevlendirin.

  2. Önleyici Aksiyonlar:

    • Alan B’deki çöp toplama sıklığını artırın ve Kutusu 3’ü yakından izleyin.

    • Alan E’ye taşmaları önlemek için ikinci bir çöp kutusu ekleyin.

  3. Masa Temizliği Verimliliği:

    • Alan C’deki dolu masalara yüksek öncelikli temizlik görevleri atayın ve gecikmeleri azaltın.

**Bu değişiklikleri uygulamaları için temizlik sorumlusunu bilgilendirmemi ister misiniz?"

Tesis Yöneticisi'nin Onayı:

FM:
"Evet, temizlik sorumlusunu Alan A ve C için personel değişimi yapmaları ve çöp kutularının daha sık izlenmesini sağlamaları için bilgilendir."

PROAI'nin Uygulaması:

PROAI:
"Düzenlemeler işleme alındı:

  • Temizlik sorumlusu bilgilendirildi ve personel çizelgesi revize edildi.

  • Kutusu 3 için çöp toplama sıklığı artırıldı ve Alan E’ye ek çöp kutusu talebi inceleme için kaydedildi."

**Başka bir şeyle yardımcı olabilir miyim?"

Tesis Yöneticisi'nin Geri Bildirimi:

FM:
"Şimdilik bu kadar. Harika iş çıkardın, PROAI!"

PROAI:
"Teşekkür ederim! Gün boyunca yeni güncellemeler veya anomaliler olursa sizi bilgilendireceğim."

Bu senaryo, ProFoodCourt'un, yemek alanı temizliğini gerçek zamanlı izleme, anomalileri tespit etme ve ekip çizelgelerini dinamik olarak optimize ederek hijyen ve operasyonel verimliliği nasıl sağladığını göstermektedir.

bottom of page